Inteligência Artificial (IA) na sala de aula: guia para professores
Descobre como a Inteligência Artificial (AI) pode transformar a sala de aula com este guia prático para professores.
Destaque: A IA não substitui o professor, mas potencializa o seu papel, personalizando o ensino e otimizando o tempo.
A educação está em constante evolução, e os professores enfrentam o desafio contínuo de preparar os estudantes para um futuro onde a tecnologia assume um papel cada vez mais relevante. A Inteligência Artificial (IA) surge como uma ferramenta valiosa para apoiar os educadores nesta missão, promovendo a inovação e melhorando a experiência de aprendizagem..
A IA como aliada do professor
A Inteligência Artificial é uma ferramenta poderosa que pode auxiliar os professores em vários aspetos. Por exemplo:
- Personalização do ensino: Plataformas de IA podem identificar as necessidades específicas de cada aluno e sugerir atividades ou recursos adaptados ao seu ritmo e estilo de aprendizagem. Sistemas de Gestão de Aprendizagem (LMS) como o Google Classroom podem integradar IA para analisar o progresso dos alunos.
- Otimização do tempo: Ferramentas baseadas em IA, como:
- NotebookLM: Agrega notas e analisa documentos.
- Perplexity: Fornece informações instantâneas sem necessidade de pesquisa exaustiva.
- Lex: Um assistente de escrita para comunicação mais eficaz..
- Apoio a estudantes com dificuldades: A IA pode fornecer explicações adicionais ou exercícios práticos a alunos que necessitam de reforço em determinadas áreas.
Durante a Conferência-Debate “Como repensar a Educação com a Inteligência Artificial?”, organizada pela APDSI, David Sousa, Diretor-Geral da Direção-Geral da Educação, destacou que:
"A IA pode transformar o ensino, tornando-o mais alinhado com os desafios do século XXI, desde que o papel humano seja valorizado e os princípios éticos respeitados."
Aplicações práticas da IA na educação
Muitos professores temem que a IA seja demasiado técnica ou complexa. No entanto, já existem ferramentas acessíveis e fáceis de utilizar, tais como:
👉 Chatbots educacionais: Assistentes virtuais que respondem a questões comuns dos alunos fora do horário letivo.
👉 Plataformas de aprendizagem personalizada: Aplicações como o Kahoot!, com jogos didáticos, ou o Duolingo, para aprender um idioma, utilizam algoritmos para ajustar os conteúdos ao progresso individual de cada aluno.
👉 Análise preditiva: Sistemas de Learning Management System (LMS), como o Moodle LMS, empregam IA para identificar padrões no desempenho dos estudantes, alertando os professores sobre potenciais dificuldades antes que estas se manifestem.
👉 Plataformas de tutoria online: Sites como Khan Academy, que utilizam IA para oferecer tutoria personalizada gratuita.
IA generativa: desafios e oportunidades
Com a evolução dos sistemas de IA e o aumento do uso de dados, é essencial compreender o impacto destas tecnologias na educação. Os educadores e dirigentes escolares devem desenvolver competências básicas sobre IA e dados, para garantir uma interação ética e eficaz.
IA ao serviço da educação: ética e bem-estar
Audrey Azoulay, diretora-geral da UNESCO, afirmou que:
“A IA oferece grandes oportunidades para a educação, desde que sua implementação nas escolas seja orientada por princípios éticos claros. Para atingir todo o seu potencial, essa tecnologia deve complementar as dimensões humanas e sociais da aprendizagem, em vez de substituí-las.”
No entanto, os profissionais da educação ainda não têm diretrizes claras sobre essas práticas. Atualmente, apenas 10% das escolas e universidades têm diretrizes oficiais para o uso de IA, como revela uma pesquisa com 450 instituições realizada pela UNESCO em maio de 2023. No campo da educação, a UNESCO publicou o primeiro “Guia para a IA generativa na educação e na pesquisa”, em setembro de 2023, bem como dois marcos de competências em IA para estudantes e professores (ambos em inglês) em 2024, que abordam tanto o potencial quanto os riscos da IA, como um passo em direção a seu uso seguro, ético, inclusivo e responsável. Essas publicações incluem a sugestão de se estabelecer o limite mínimo de idade de 13 anos para o uso da IA nas salas de aula.
Desafios e tendências atuais
É importante notar que, apesar dos benefícios da IA na educação, existem desafios e tendências a serem considerados. Segundo um relatório da Ordem dos Psicólogos, publicado em meados de 2024, “Vamos falar sobre ecrãs e tecnologias digitais”:
- Em Portugal, uma grande parte das crianças e adolescentes utilizam o smartphone como atividade de tempos livres, superando outras atividades como ouvir música, estar com amigos ou praticar desporto.
- Um em cada quatro jovens utiliza as redes sociais mais de 6 horas por dia. Este uso intensivo de tecnologia levanta questões sobre o equilíbrio e o impacto no bem-estar.
Formação em AI para educadores
Para capacitar os educadores a integrar a IA de forma eficaz e ética, existem diversos cursos e recursos disponíveis, como:
👉 Orientações Éticas para a Utilização da IA: A União Europeia oferece orientações éticas para educadores sobre a utilização da IA e de dados no ensino e na aprendizagem, promovendo a sua utilização responsável e informada. Estas orientações podem ser utilizadas com alunos, professores e pais, divulgando a importância da IA na educação.
👉 MOOC Empowering teachers as digital lifelong learners in school: Este curso online, com início a 5 de maio de 2025 e término a 11 de junho de 2025, visa contribuir para a formação contínua dos docentes, capacitando-os para utilizar as tecnologias com confiança e melhorar a sua prática profissional.
👉 Aprendizagem ativa com utilização de tecnologias e manuais digitais: A Direção-Geral da Educação (DGE) promove este MOOC no âmbito do Projeto-Piloto Manuais Digitais (PPMD), com inscrições até 12/03/2025.
👉 Centro de Educadores Microsoft Learn: Oferece recursos e cursos sobre como usar a inteligência artificial (IA) para fins educacionais com a Microsoft.
👉 Google AI for Education: A Google está empenhada em tornar a IA útil para todos, dentro e fora da sala de aula.
O Futuro da educação com IA
A integração da IA no ensino não é uma tendência passageira; é uma evolução natural da educação. Mas para que isso aconteça, é necessário apostar na formação, na integração da tecnologia dentro e fora da sala de aula e saber como integrar a IA nos planos curriculares.No futuro, é provável que vejamos salas de aula onde professores e tecnologia trabalham lado a lado para criar experiências mais inclusivas, dinâmicas e eficazes.
Os professores continuarão a ser o coração da educação, mas terão ao seu dispor ferramentas que lhes permitem focar-se no que realmente importa: inspirar os seus alunos.
Glossário de termos sobre IA e dados
Algoritmo: Sequência de instruções para solucionar problemas computacionais.
- Na educação: os algoritmos auxiliam na personalização do ensino, analisando padrões de desempenho dos alunos.
Realidade Aumentada (RA): Tecnologia que une elementos virtuais ao mundo real.
- Na educação: Pode ser usada para tornar a aprendizagem mais interativa e visual.
Automatização: Sistemas que executam tarefas sem intervenção humana.
- Na educação: No ensino, pode auxiliar na gestão de horários, matrículas e controlo de assiduidade.
Aprendizagem Automática (Machine Learning): Algoritmos que evoluem a partir de dados.
- Na educação: Pode ser utilizada para prever dificuldades de aprendizagem e adaptar métodos de ensino.
Chatbots: Assistentes virtuais baseados em IA.
- Na educação: Respondem a perguntas e orientam alunos e professores em processos administrativos ou conteúdos educacionais.
Visão computacional: Tecnologia que permite aos computadores interpretar imagens e vídeos.
- Na educação: Pode ser usada para reconhecer textos escritos à mão ou identificar objetos em experiências científicas.
Processamento de Linguagem Natural (PLN): IA que compreende e gera linguagem humana.
- Na educação: Aplicável em assistentes virtuais e ferramentas de correção gramatical.
Inteligência Artificial generativa: Modelos de IA que criam conteúdos novos, como textos ou imagens.
- Na educação: Podem ser usados na criação de materiais didáticos personalizados.
Análise de aprendizagem (Learning Analytics): Utilização de dados para monitorizar o progresso.
- Na educação: No caso dos alunos, identificar dificuldades, permitindo ajustes no ensino.
Privacidade de dados: Práticas para assegurar a proteção das informações dos alunos.
- Na educação: Essencial para cumprir regulamentações como o RGPD (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados).
